[发明专利]基于自适应线性逻辑网络的风电功率预测方法有效
| 申请号： | 201110346442.8 | 申请日： | 2011-11-04 |
| 公开（公告）号： | CN102411729A | 公开（公告）日： | 2012-04-11 |
| 发明（设计）人： | 秦政;包德梅;王荣兴 | 申请（专利权）人： | 国电南京自动化股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;H02J3/00 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 210009 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自适应线性逻辑网络的风电功率预测方法，属于可再生能源发电功率预测技术领域。该方法使用风电场的历史数据，包括风电机组历史出力、历史气象数据，对线性逻辑网络进行自适应训练。在实时使用过程中，系统通过采集数值气象预报数据、实测风数据以及实时发电功率数据对风电场发电功率进行预报。运用本发明预测风电功率建模过程简单、易于数学分析，预测结果稳定可控、训练速度快、支持在线重复训练、且对运算处理器的要求很低。本系统可以为电网调度编制风电场发电计划曲线提供依据、在风电接入的电力系统时，优化电力市场中电力的价值，同时还将为风电场的运行维护提供有益的参考。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 自适应 线性 逻辑 网络 电功率 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于自适应线性逻辑网络的风电功率预测方法，其特征在于，该方法使用风电场的历史数据对线性逻辑网络进行自适应训练，将训练的自适应线性逻辑网络用于实时预测风电功率，通过采集数值气象预报数据、测风塔实测风数据以及风机监控实测发电功率数据对风电场发电功率进行预报。
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