[发明专利]基于压缩感知的CCD噪声估计方法

摘要

一种基于压缩感知的CCD噪声估计方法：单张图像CCD噪声样本点估计阶段，即从单幅图像中准确估计出部分像素的噪声水平，采用的是基于块的三维DCT变换进行去噪，包括如下步骤：搜索合适的图像块；对图像块进行去噪；估计样本点的噪声水平；基于压缩感知的噪声水平曲线重构阶段。本发明只需要准确的估计部分光滑区域的噪声水平，然后利用压缩感知技术估计出整幅图像的噪声水平函数。可以较为准确地从单幅图像中估计出，由CCD器件产生的严重依赖于信号强度的非均匀噪声，得到一条噪声水平曲线。在提高了噪声水平函数准确度的同时，计算的复杂程度也大幅度降低。所得到的噪声水平曲线在图像去噪、运动估计、边缘检测等多种计算机视觉问题中获得应用。

主权项

一种基于压缩感知的CCD噪声估计方法，其特征在于：包括如下阶段：1)单张图像CCD噪声样本点估计阶段，即从单幅图像中准确估计出部分像素的噪声水平，采用的是基于块的三维DCT变换进行去噪，包括如下步骤：(1)搜索合适的图像块；(2)对图像块进行去噪；(3)估计样本点的噪声水平；2)基于压缩感知的噪声水平曲线重构阶段，即模拟出各种不同型号的CCD在不同情况下的噪声水平曲线，利用主成分分析的方法得到所述曲线的特征向量，选取其中的10个向量作为字典，将现有的样本点作为对代求曲线的采样值，由此构造出采样矩阵，然后根据采样值、采样矩阵以及字典，利用OMP算法得到待求曲线在所述字典下的稀疏表示的系数，最后用系数和字典中的向量相乘，就准确的重建出一条特定的噪声曲线。