[发明专利]一种基于单幅图像的全局深度估计方法

摘要

本发明公开了一种基于单幅图像的全局深度估计方法，包括以下步骤：1）对待处理的单幅原始图像进行高斯模糊处理，得到模糊图像；2）分别将原始图像和模糊图像从RGB三通道空间转换为单通道的灰度值空间；3）根据灰度值分别获取原始图像和模糊图像中每个像素点的灰度方差值；4）根据灰度方差值计算得到原始图像中每个像素点处对应的方差比值；5）对原始图像中各个像素点处对应的深度信息值进行归一化操作后转换得到原始图像的初始全局深度图；6）对步骤5）得到的初始深度图进行双边滤波处理，得到原始图像的最终的全局深度图。本发明的基于单幅图像的全局深度估计方法，可有效的得到全局范围的信息，因此可确保最终得到的全局深度图较精确。

主权项

一种基于单幅图像的全局深度估计方法，其特征在于：包括以下步骤：1）对待处理的单幅原始图像进行高斯模糊处理，得到模糊图像；2）分别将原始图像和步骤1）得到的模糊图像从RGB三通道空间转换为单通道的灰度值空间；3）根据步骤2）得到的灰度值分别获取原始图像和模糊图像中每个像素点的灰度方差值；4）根据步骤3）得到的灰度方差值计算得到原始图像中每个像素点处对应的方差比值，从而获取所述原始图像中每个像素点处对应的深度信息值；5）对步骤4）得到的原始图像中各个像素点处对应的深度信息值进行归一化操作后转换得到原始图像的初始全局深度图；6）对步骤5）得到的初始深度图进行双边滤波处理，得到原始图像的最终的全局深度图。