[发明专利]一种激光散斑血流成像衬比分析方法

摘要

本发明公开了一种新的激光散斑血流成像衬比分析方法，包括以下步骤：用激光束照明被测物体，其后向散射光被成像系统所收集并成像于图像传感器上，将被测物体当前原始散斑图像除以前N帧原始散斑图像在时间轴上的均值后得到新的散斑图像，利用Ns*Ns的空间统计窗对新散斑图像的空间统计特性进行分析得到衬比图Kns，再由衬比与血流速度的关系得到对应生物组织二维血流分布图。本发明实现以高时间分辨率和低噪声水平内窥监测腔内生物组织局部的血流变化、血流成像及血液动力学参数的准确评估，可广泛应用于动物腹腔内、关节内、胃壁等血流分布和变化的动态监测，定位病灶，评估疾病的病理变化，研究药效，具有较高的临床应用价值。

主权项

1.一种激光散斑血流成像衬比分析方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)将激光束照射于被测物体上；(2)由成像系统对被测物体成像；(3)由图像传感器采集被测物体的原始散斑图像；(4)利用公式(I)对采集的原始散斑图像进行如下处理：In(x,y,p)=I(x,y,p)Iave(x,y,p),]]>Iave(x,y,p)=Σt=p-(N-1)t=pI(x,y,t)N---(I)]]>其中I(x，y，p)表示采集的第p帧原始散斑图像，x和y表示图像像素的横纵坐标；I_n(x，y，p)是处理后新的散斑图像；I_ave(x，y，p)是对包括当前帧在内的前N帧原始散斑图像在时间轴上的平均。(5)利用公式(II)对新的散斑图像I_n进行如下处理，得到衬比图像K_ns。Kns(x,y)=1Ns*Ns-1Σi=x-Ns-12i=x+Ns-12Σj=y-Ns-12j=y+Ns-12(In(i,j)-In‾)2In‾---(II)]]>N_s*N_s为空间统计窗大小，一般为5*5或7*7，为空间统计窗内像素灰度的均值，x和y表示像素横纵坐标。(6)利用公式(III)和衬比图像K_ns计算生物组织的二维血流分布图V_ns(x，y)，其中c为矫正系数。Vns(x,y)=cKns2(x,y)---(III)]]>(7)对图像采集过程中的每一帧原始散斑图像重复步骤(4)-(6)，实现对生物组织感兴趣区域/病灶区域二维血流的动态监测和分析。