[发明专利]基于搜索交互信息和用户搜索意图的词义提取方法

摘要

本发明公开了一种基于搜索交互信息和用户搜索意图的词义提取方法，依次包括步骤：记录每个用户的历史交互信息；取所有用户查询频率排名前K1位的查询关键字构建查询关键字向量；取每个用户自身查询频率前K2位的查询关键字查询后的对应点击结果构建对应点击向量，并在查询关键字向量中将每个用户自身查询频率前K2位的查询关键字所对应的项设置为1，其他设置为0；提取任意单个高频查询关键字的义项个数；对用户聚类；计算同类用户对各查询关键字对应义项的偏好排名。本发明方法避免了人工标注导致的成本问题，同时，又避免了无导方法效果差或是受领域限制的问题；根据本发明方法得到的分析结果可以对单个用户提供个性化的搜索服务。

主权项

基于搜索交互信息和用户搜索意图的词义提取方法，其特征在于，依次包括以下步骤： 步骤一，记录每个用户的历史交互信息，所述的历史交互信息包括查询关键字、查询时间和对应点击；步骤二，根据步骤一所得的历史交互信息，取所有用户查询频率排名前K1位的查询关键字构建查询关键字向量，查询关键字向量中的每一项对应一特定关键字，其中，K1可根据实验表现设置；步骤三，根据步骤一所得的历史交互信息，取每个用户自身查询频率前K2位的查询关键字查询后的对应点击结果构建对应点击向量，并在步骤二所构建的查询关键字向量中将每个用户自身查询频率前K2位的查询关键字所对应的项设置为1，其他设置为0，其中，K2可根据实验表现设置；步骤四，对任意单个高频查询关键字的点击情况进行统计处理，即统计各用户对任意单个高频查询关键字的点击结果中互斥的集合，该互斥的集合的数量极为该查询关键字的义项数量，每个集合中对应的网络资源即为该集合所代表的义项中所对应的资源，所述的高频查询关键字为所有用户查询频率排名前K1位的查询关键字和每个用户自身查询频率前K2位的查询关键字；步骤五，根据步骤二和步骤三所得的查询关键字向量和对应点击向量中各项的值对用户聚类；步骤六，根据步骤五所得的聚类结果，计算同类用户对各查询关键字对应义项的偏好排名。