[发明专利]一种基于类别分布的自然场景分类排序方法无效
| 申请号： | 201110355332.8 | 申请日： | 2011-11-11 |
| 公开（公告）号： | CN102509121A | 公开（公告）日： | 2012-06-20 |
| 发明（设计）人： | 耿新;谷鹏 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06K9/66 | 分类号： | G06K9/66 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 冯慧 |
| 地址： | 210096*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于类别分布的自然场景分类排序方法，步骤为：（1）获取用于训练的自然场景的图像集并提取特征向量；（2）从基于用户兴趣度的图像类别分布生成系统获取自然场景图像的分类排序信息数据集；（3）对每幅自然场景图像的兴趣度分类排序数据集进行规范化；（4）获取待分类排序的自然场景图像，提取特征向量；（5）判断是否训练好；（6）训练得到自然场景类别分布函数的最佳参数；（7）将最佳参数和待分类排序的自然场景图像的特征向量分别代入基于自然场景图像的类别分布函数中，得到对应于该待分类排序自然场景图像的类别分布P(y)；（8）P(y)中≤0.01的类别看作无关的类别，然后对相关类别的P(y)分布进行分类排序。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 类别 分布 自然 场景 分类 排序 方法 | ||
【主权项】：
一种基于类别分布的自然场景分类排序方法，其特征在于，包括如下步骤：（1）获取用于训练的自然场景的图像集，从图像集中的每个自然场景图像提取特征向量；（2）从基于用户兴趣度的图像类别分布生成系统获取自然场景图像的分类排序信息数据集；（3）对每幅自然场景图像的兴趣度分类排序数据集进行规范化；（4）从输入设备获取待分类排序的自然场景图像，提取特征向量；（5）若识别机制未训练好，则执行步骤（6），否则转到步骤（7）；（6）用前三步得到的自然场景图像及其对应的分类排序信息作为训练集，采用IIS‑LLD算法进行学习，得到自然场景类别分布函数的最佳参数；（7）将步骤（6）中得到的最佳参数和步骤（4）得到的待分类排序的自然场景图像的特征向量分别代入基于自然场景图像的类别分布函数中，得到对应于该待分类排序自然场景图像的类别分布P(y)；（8）对步骤（7）得到的P(y)中≤0.01的类别看作无关的类别，然后对相关类别的P(y)分布进行分类排序；其中，步骤（1）和步骤（4）提取特征向量的方法为：把彩色图像转换成CIELUV彩色空间，然后再进行分块的方法抽取自然场景的图像特征。
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