[发明专利]局部描述子的提取方法、图片检索方法及图像匹配方法有效
| 申请号： | 201110358181.1 | 申请日： | 2011-11-11 |
| 公开（公告）号： | CN102521618A | 公开（公告）日： | 2012-06-27 |
| 发明（设计）人： | 段凌宇;王春雨;杨爽;黄铁军;高文 | 申请（专利权）人： | 北京大学 |
| 主分类号： | G06K9/64 | 分类号： | G06K9/64 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 刘芳 |
| 地址： | 100871*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种局部描述子的提取方法、图片检索方法及图像匹配方法，其中，提取方法包括：获取预检索的目标图片的一个以上的兴趣点；获取所述目标图片中与每一兴趣点对应的N个子扇区；针对每一兴趣点，根据N个子扇区中每一子扇区内部的像素建立像素梯度方向直方图，得到与N个子扇区对应的N个多维原始子局部描述子；将每一多维原始子局部描述子与预置权重相乘，得到N个多维加权子局部描述子；在预置的量化词典中查找与所述多维加权子局部描述子相似的视觉单词，得到与每一兴趣点对应的N个视觉单词；将查找的所有兴趣点的所有视觉单词组成所述目标图片的局部描述子。上述提取方法获取的局部描述子具有较好的判决力。 | ||
| 搜索关键词： | 局部 描述 提取 方法 图片 检索 图像 匹配 | ||
【主权项】：
一种局部描述子的提取方法，其特征在于，包括：获取预检索的目标图片的一个以上的兴趣点；根据预置规则获取所述目标图片中与每一兴趣点对应的N个子扇区，N为整数，且大于等于3；针对每一兴趣点，根据所述N个子扇区中每一子扇区内部的像素建立像素梯度方向直方图，得到与所述N个子扇区对应的N个多维原始子局部描述子；将每一多维原始子局部描述子与预置权重相乘，得到N个多维加权子局部描述子，所述预置权重为多维向量，所述预置权重的维数与所述多维原始子局部描述子的维数相同；在预置的量化词典中查找与所述多维加权子局部描述子相似的视觉单词，得到与每一兴趣点对应的N个视觉单词；将查找的所有兴趣点的所有视觉单词组成所述目标图片的局部描述子。
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