[发明专利]智能交通系统实现JPEG图片尺寸上限可配的自适应压缩方法

摘要

本发明涉及一种智能交通系统实现JPEG图片尺寸上限可配的自适应压缩方法，其中包括获取源图像参数信息、计算综合压缩质量因子、计算压缩参数的加权因子、根据需要进行源图像重采样、计算综合量化步长因数并将标准量化表修改为专用量化表、划分等级并设置不同的JPEG编码选项、进行离散余弦变换、标量量化处理、霍夫曼编码得到实际输出的JPEG图像信息、保存进入自学习参数库中。采用该种智能交通系统实现JPEG图片尺寸上限可配的自适应压缩方法，实现了对高清JPEG车辆图片进行可配上限的自动压缩处理，以便进行数据存储和传输，并达到了按需求有效控制图像大小和质量的目标，使用灵活方便、工作性能稳定可靠、适用范围较为广泛。

主权项

一种智能交通及安防业务系统中实现JPEG图片文件尺寸上限可配置的自适应压缩处理方法，其特征在于，所述的方法包括以下步骤：(1)系统读入源JPEG图像数据信息；(2)系统根据所述的源JPEG图像数据信息获取相应的源图像参数信息；(3)系统根据用户输入的目标图像的质量要求和尺寸上限要求信息，计算综合压缩质量因子；(4)系统根据内建的自学习参数库计算压缩参数的加权因子；(5)系统根据压缩比和用户输入的指定优先选项，计算是否需要改变源图像分辨率；(6)如果需要改变源图像分辨率，则进行源图像重采样；(7)系统通过综合压缩质量因子和加权因子计算综合量化步长因数，并将标准量化表修改为专用量化表；(8)系统通过综合压缩质量因子和加权因子以及用户输入的指定优先选项划分等级，并设置不同的JPEG编码选项；(9)系统对源图像信息进行离散余弦变换，并根据所述的专用量化表进行标量量化处理；(10)系统根据所述的JPEG编码选项进行源图像信息进行霍夫曼编码，得到实际输出的JPEG图像信息；(11)将该实际输出的JPEG图像信息保存进入所述的自学习参数库中。