[发明专利]一种视频监控目标自动检测的方法和系统有效
| 申请号： | 201110362791.9 | 申请日： | 2011-11-15 |
| 公开（公告）号： | CN102496001A | 公开（公告）日： | 2012-06-13 |
| 发明（设计）人： | 王芳 | 申请（专利权）人： | 无锡港湾网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 宋松 |
| 地址： | 214101 江苏省无锡*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种视频监控目标自动检测的方法和系统，结合视频中目标运动信息和形态信息，基于Gentle AdaBoost算法和扩展的Harr特征训练分类器并自动进行视频中的目标检测，最后判断采用训练样本窗口通过级联分类器每一层后的返回值，返回正值时，目标在视频监控中被实时检索出来并突出显示，从而解决现有技术中对海量视频数据查询效率低的问题。该发明设计简单，具有检测速度快，精度高、鲁棒性强的特点，提高了视频中特征提取的效率，可以广泛应用于视频检索领域中行人的检测和跟踪。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 视频 监控 目标 自动检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种视频监控目标自动检测的方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：创建待测目标样本，离线训练级联分类器；S2：选取待测目标样本中相邻两帧目标图像利用运动差分算子得到运动差分图像，训练运动特征分类器；S3：利用所述运动特征分类器检测并筛选出视频监控中的运动区域，然后调用训练好的匹配分类器进行匹配循环，直至匹配分类器的大小大于原图；S4：判断采用训练样本窗口通过级联分类器每一层后的返回值；S5：步骤S4中返回正值时，目标在视频监控中被实时检索出来并突出显示。
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