[发明专利]基于纤维个性化特征的票据防伪鉴别方法有效
| 申请号： | 201110362933.1 | 申请日： | 2011-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN102542655A | 公开（公告）日： | 2012-07-04 |
| 发明（设计）人： | 陈章永;谢剑斌;刘通;李沛秦;闫玮;惠腾飞 | 申请（专利权）人： | 中钞实业有限公司 |
| 主分类号： | G07D7/06 | 分类号： | G07D7/06;G06T5/00 |
| 代理公司： | 北京汲智翼成知识产权代理事务所(普通合伙) 11381 | 代理人： | 陈曦 |
| 地址： | 100052 北京市西城区宣外*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于纤维个性化特征的票据防伪鉴别方法，包括如下步骤：对摄像机获取到的票据图像进行处理，得到标准化的票据图像；采用极大值滤波器进行图像滤波，将票据图像中的多类对象转化成平缓区域背景和纤维目标两类对象；采用优化的二维熵分割算法分割票据图像，检测纤维目标；提取纤维目标的防伪特征，防伪特征为质心坐标、面积、曲率和矩特征中的一个或多个；基于防伪特征进行特征匹配，鉴别票据的真伪。本发明融合了极大值滤波和改进二维熵的纤维小目标检测技术，具有很好的自适应性和稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 纤维 个性化 特征 票据 防伪 鉴别方法 | ||
【主权项】：
一种基于纤维个性化特征的票据防伪鉴别方法，其特征在于包括如下步骤：(1)图像预处理：对摄像机获取到的票据图像进行处理，得到标准化的票据图像；(2)背景融合：采用极大值滤波器进行图像滤波，将所述票据图像中的多类对象转化成平缓区域背景和纤维目标两类对象；(3)目标检测：采用优化的二维熵分割算法分割票据图像，检测纤维目标；(4)特征提取：提取纤维目标的防伪特征，所述防伪特征为质心坐标、面积、曲率和矩特征中的一个或多个；(5)特征匹配：基于所述防伪特征进行特征匹配，鉴别票据的真伪。
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