[发明专利]基于角速度的飞行器极限飞行时四元数傅里埃近似输出方法有效
申请号: | 201110366737.1 | 申请日: | 2011-11-17 |
公开(公告)号: | CN102436437A | 公开(公告)日: | 2012-05-02 |
发明(设计)人: | 史忠科 | 申请(专利权)人: | 西北工业大学 |
主分类号: | G06F17/16 | 分类号: | G06F17/16 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 710072 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于角速度的飞行器极限飞行时四元数傅里埃近似输出方法,用于解决现有的飞行器极限飞行时惯性设备输出四元数精度差的技术问题。技术方案是采用傅里埃级数的多项式对滚转、俯仰、偏航角速度p,q,r进行近似逼近描述,直接得到了四元数状态转移矩阵,保证了确定四元数的迭代计算精度;本发明根据工程精度的要求,确定对滚转、俯仰、偏航角速度p,q,r傅里埃级数的多项式的阶次,实现了对四元数状态方程转移矩阵Φe[(k+1)T,kT]的超线性逼近,保证了确定四元数的迭代计算精度,从而提高了飞行器极限飞行时惯性设备输出四元数精度。 | ||
搜索关键词: | 基于 角速度 飞行器 极限 飞行 时四元数傅里埃 近似 输出 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于角速度的飞行器极限飞行时四元数傅里埃近似输出方法,其特征在于包括以下步骤:根据四元数连续状态方程e · = A e e ]]> 和离散状态方程e(k+1)=Φe[(k+1)T,kT]e(k)其中e=[e1,e2,e3,e4]TA e = 1 2 0 - p - q - r p 0 r - q q - r 0 p r q - p 0 ]]> Φe[(k+1)T,kT]为Ae的状态转移矩阵,T为采样周期,p,q,r分别为滚转、俯仰、偏航角速度;欧拉角θ,ψ分别指滚转、俯仰、偏航角;状态转移矩阵按照逼近式Φ e [ ( k + 1 ) T , kT ] ≈ I + Π A H A ξ AI ( t ) | kT ( k + 1 ) T + Π B H B ξ BI ( t ) | kT ( k + 1 ) T + Π A P AAI | kT ( k + 1 ( T H A T Π AI + Π B P BAI | kT ( k + 1 ( T H A T Π AI ]]>+ Π A P ABI | kT ( k + 1 ( T H B T Π BI + Π B P BBI | kT ( k + 1 ( T H B T Π BI ]]>- [ Π A H A ξ AI ( t ) + Π B H B ξ BI ( t ) ] | kT ( k + 1 ) T [ ξ AI T ( t ) H A T Π AI + ξ BI T ( t ) H B T Π BI ] | kT ]]> 及e(k+1)=Φe[(k+1)T,kT]e(k)得到四元数的时间更新值;其中,ω为角频率,I = 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 , ]]> ξAI(t)=[t sin(ωt)…sin[(n-1)ωt]sin(nωt)]TξBI(t)=[cos(ωt)cos(2ωt)…cos[(n-1)ωt]cos(nωt)]T滚转、俯仰、偏航角速度p,q,r的n阶展开式分别为p(t)=[pa0 pa1…pa(n-1)pan][1cos(ωt)…cos[(n-1)ωt]cos(nωt)]T+[pb1 pb2…pb(n-1)pbn][sin(ωt)sin(2ωt)…sin[(n-1)ωt]sin(nωt)]Tq(t)=[qa0 qa1…qa(n-1)qan][1cos(ωt)…cos[(n-1)ωt]cos(nωt)]T+[qb1 qb2…qb(n-1)qbn][sin(ωt)sin(2ωt)…sin[(n-1)ωt]sin(nωt)]Tr(t)=[ra0 ra1…ra(n-1)ran][cos(ωt)cos(2ωt)…cos[(n-1)ωt]cos(nωt)]T+[rb1 rb2…rb(n-1)rbn][sin(ωt)sin(2ωt)…sin[(n-1)ωt]sin(nωt)]TΠ A = 1 2 { 0 - 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 - 1 0 p a 0 p a 1 · · · p a ( n - 1 ) p an ]]>+ 0 0 - 1 0 0 0 0 - 1 1 0 0 0 0 1 0 0 q a 0 q a 1 · · · q a ( n - 1 ) q an + 0 0 0 - 1 0 0 1 0 0 - 1 0 0 1 0 0 0 r a 0 r a 1 · · · r a ( n - 1 ) r an } ]]>Π B = 1 2 { 0 - 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 - 1 0 p b 1 p b 2 · · · p b ( n - 1 ) p bn ]]>+ 0 0 - 1 0 0 0 0 - 1 1 0 0 0 0 1 0 0 q b 1 q b 2 · · · q b ( n - 1 ) q bn + 0 0 0 - 1 0 0 1 0 0 - 1 0 0 1 0 0 0 r b 1 r b 2 · · · r b ( n - 1 ) r bn } ]]>Π A 1 = 1 2 { p a 0 p a 1 · · · p a ( n - 1 ) p an T 0 - 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 - 1 0 ]]>+ q a 0 q a 1 · · · q a ( n - 1 ) q an T 0 0 - 1 0 0 0 0 - 1 1 0 0 0 0 1 0 0 + r a 0 r a 1 · · · r a ( n - 1 ) r an T 0 0 0 - 1 0 0 1 0 0 - 1 0 0 1 0 0 0 } ]]>Π B 1 = 1 2 { p b 1 p b 2 · · · p b ( n - 1 ) p bn T 0 - 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 - 1 0 ]]>+ q b 1 q b 2 · · · q b ( n - 1 ) q bn T 0 0 - 1 0 0 0 0 - 1 1 0 0 0 0 1 0 0 + r b 1 r b 2 · · · r b ( n - 1 ) r bn T 0 0 0 - 1 0 0 1 0 0 - 1 0 0 1 0 0 0 } ]]>H A = H 0 T H 1 T · · · H n T T = diag { 1 , 1 ω , 1 2 ω , · · · , 1 nω } , H B = - H A ]]>
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