[发明专利]一种基于协同训练的垃圾邮件过滤方法和装置有效
| 申请号： | 201110369697.6 | 申请日： | 2011-11-18 |
| 公开（公告）号： | CN102404249A | 公开（公告）日： | 2012-04-04 |
| 发明（设计）人： | 徐燕;邱泳钦;李丹;周美林 | 申请（专利权）人： | 北京语言大学 |
| 主分类号： | H04L12/58 | 分类号： | H04L12/58;G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 任默闻 |
| 地址： | 100083*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种基于协同训练的垃圾邮件过滤方法和装置，方法包括：输入待过滤的邮件集合；根据邮件集合得到每个样本的特征向量，其中一个样本对应一封邮件；将每个样本的特征向量划分为第一特征向量子集和第二特征向量子集，第一特征向量子集中的特征来源于邮件头信息，第二特征向量子集中的特征来源于邮件内容信息；将第一特征向量子集和第二特征向量子集分别作为每个样本的第一视角和第二视角；利用第一视角和第二视角进行基于贝叶斯分类器的协同训练得到最终的第一分类器和第二分类器；根据第一分类器和第二分类器对垃圾邮件进行分类过滤。本发明实施例可以在样例较少的情况下更加有效地对大规模数据进行分类预测和过滤。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 协同 训练 垃圾邮件 过滤 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于协同训练的垃圾邮件过滤方法，其特征在于，所述方法包括：输入待过滤的邮件集合，所述邮件集合包括已标注邮件和未标注邮件；根据所述邮件集合得到每个样本的特征向量，其中一个样本对应一封邮件；将所述每个样本的特征向量划分为第一特征向量子集和第二特征向量子集，所述第一特征向量子集中的特征来源于邮件头信息，所述第二特征向量子集中的特征来源于邮件内容信息；将所述第一特征向量子集和第二特征向量子集分别作为所述每个样本的第一视角和第二视角；利用所述第一视角和第二视角进行基于贝叶斯分类器的协同训练得到最终的第一分类器和第二分类器；根据所述第一分类器和所述第二分类器对垃圾邮件进行分类过滤。
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