[发明专利]基于气象要素的光伏电站发电输出功率预测方法

摘要

本发明公开了一种基于气象要素的光伏电站发电输出功率预测方法，包括如下步骤：a.获取光伏电站所在地的气象要素数据的历史记录及与每一记录相对的输出功率；b.将气象要素数据修正为光伏板直接数据；c.将修正后的气象要素数据作为输入数据输入BP神经网络，将与气象要素数据对应的输出功率作为BP神经网络的输入对BP神经网络进行训练；d.根据数值天气预报获得光伏电站所在地在预测时间段的气象要素数据，并将气象要素数据修正为光伏板直接数据，生成修正后的气象要素数据；e.将步骤d所得的修正后的气象要素数据输入BP神经网络，输出的数据即为该预测时间段的光伏电站的发电输出功率。本发明方法简单易行，准确度高。

主权项

基于气象要素的光伏电站发电输出功率预测方法，其特征在于，包括如下步骤：a.获取光伏电站所在地的包括辐照强度、温度和风速的气象要素数据的历史记录及与每一记录相对的光伏电站发电输出功率；b.其中，将辐照强度修正为光伏板的有效辐照强度，将温度修正为光伏板的有效温度，从而生成修正后的气象要素数据；c.将修正后的气象要素数据作为输入数据输入BP神经网络，将与气象要素数据对应的光伏电站发电输出功率作为BP神经网络的输入对BP神经网络进行训练；d.根据数值天气预报获得光伏电站所在地在预测时间段的包括辐照强度、温度和风速的气象要素数据，并将辐照强度修正为光伏板的有效辐照强度，将温度修正为光伏板的有效温度，从而生成修正后的气象要素数据；e.将步骤d所得的修正后的气象要素数据输入经步骤c训练后的BP神经网络，BP神经网络输出的数据即为该预测时间段的光伏电站的发电输出功率。