[发明专利]基于自动分类和关键字标注的自动视频注释方法有效
申请号: | 201110374380.1 | 申请日: | 2011-11-22 |
公开(公告)号: | CN102508923A | 公开(公告)日: | 2012-06-20 |
发明(设计)人: | 崔斌;姚俊杰;陈琛;舒清雅 | 申请(专利权)人: | 北京大学 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 王莹 |
地址: | 100871*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明是一种基于自动分类和关键字标注的自动视频注释方法,包括步骤:S1:进行视频分类特征预处理;S2:提取视频的全局特征和局部特征,全局特征用于训练SVM模型,使之能识别不同的类别,局部特征用于建立多特征与关键字对应的多特征索引模型;S3:对来自用户的未经注释的视频,也是先提取全局特征和局部特征,之后先用全局特征让SVM识别出该视频具体的类别,再利用局部特征在多特征索引模型中检索相关的关键字进行注释;S4:将注释结果按照一定权重排序之后返回给用户。本发明提高了视频标注性能。 | ||
搜索关键词: | 基于 自动 分类 关键字 标注 视频 注释 方法 | ||
【主权项】:
一种基于自动分类和关键字标注的自动视频注释方法,其特在于,包括步骤:S1:进行视频分类特征预处理;S2:提取视频的全局特征和局部特征,全局特征用于训练SVM模型,使之能识别不同的类别,局部特征用于建立多特征与关键字对应的多特征索引模型;S3:对来自用户的未经注释的视频,也是先提取全局特征和局部特征,之后先用全局特征让SVM识别出该视频具体的类别,再利用局部特征在多特征索引模型中检索相关的关键字进行注释;S4:将注释结果按照一定权重排序之后返回给用户。
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