[发明专利]基于自动分类和关键字标注的自动视频注释方法有效

专利信息
申请号: 201110374380.1 申请日: 2011-11-22
公开(公告)号: CN102508923A 公开(公告)日: 2012-06-20
发明(设计)人: 崔斌;姚俊杰;陈琛;舒清雅 申请(专利权)人: 北京大学
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 王莹
地址: 100871*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明是一种基于自动分类和关键字标注的自动视频注释方法,包括步骤:S1:进行视频分类特征预处理;S2:提取视频的全局特征和局部特征,全局特征用于训练SVM模型,使之能识别不同的类别,局部特征用于建立多特征与关键字对应的多特征索引模型;S3:对来自用户的未经注释的视频,也是先提取全局特征和局部特征,之后先用全局特征让SVM识别出该视频具体的类别,再利用局部特征在多特征索引模型中检索相关的关键字进行注释;S4:将注释结果按照一定权重排序之后返回给用户。本发明提高了视频标注性能。
搜索关键词: 基于 自动 分类 关键字 标注 视频 注释 方法
【主权项】:
一种基于自动分类和关键字标注的自动视频注释方法,其特在于,包括步骤:S1:进行视频分类特征预处理;S2:提取视频的全局特征和局部特征,全局特征用于训练SVM模型,使之能识别不同的类别,局部特征用于建立多特征与关键字对应的多特征索引模型;S3:对来自用户的未经注释的视频,也是先提取全局特征和局部特征,之后先用全局特征让SVM识别出该视频具体的类别,再利用局部特征在多特征索引模型中检索相关的关键字进行注释;S4:将注释结果按照一定权重排序之后返回给用户。
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