[发明专利]基于网络传输算法的多摄像头视频异常行为检测方法

摘要

本发明提供基于网络传输算法的多摄像头视频异常行为检测方法，包括将多摄像头系统的场景进行分块，将每一分块视为节点、分块之间的行为相关性视为权边建立网络模型。由此将人的行为建模成一个网络信号传输问题，行为的异常程度取决于传输能量消耗的高低。本发明结合实际视频安防监控应用中的需求，为解决已有算法对跟踪算法的依赖程度，而提出的一种多摄像头视频异常行为检测方法，有效对多摄像头视频中的监控对象行走路线的异常行为进行检测。本发明和现有技术相比较，提出了一种更为通用的多摄像头视频检测形式，并且具有较低的复杂度，可以灵活地处理各类多摄像头配置的情形。有效识别率达到了90％左右，具有良好的应用表现。

主权项

一种基于网络传输算法的多摄像头视频异常行为检测方法，其特征在于，包括以下步骤：第一步、将视频场景分块，然后基于分块建立网络模型，其中，将分块建模成网络的节点，将分块之间的行为相关性建模成网络的边的权值；第二步、利用构建的传输网络，将行人的行为建模为信号在网络中的传输，其异常程度取决于传输的能量消耗高低；第三步、利用构建的传输网络，创建正常传输路径，对正常行为的总传输能量进行定量的估计；第四步、利用正常行为的总传输能量，用来量化行人行为的偏离正常程度，其异常程度取决于传输能量与正常行为的传输能量的偏离程度。