[发明专利]建立词项需求分类模型的方法、词项需求分类方法及装置有效
| 申请号： | 201110379123.7 | 申请日： | 2011-11-24 |
| 公开（公告）号： | CN103136220A | 公开（公告）日： | 2013-06-05 |
| 发明（设计）人： | 黄际洲;钟华;柴春光 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京鸿德海业知识产权代理事务所(普通合伙) 11412 | 代理人： | 袁媛 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种建立词项(term)需求分类模型的方法、term需求分类方法及装置，其中建立term需求分类模型的方法包括：S1、针对各需求类型分别执行步骤S11至步骤S13，得到模板分类模型：S11、获取当前需求类型的种子term的搜索结果；S12、将搜索结果的标题、网页地址和摘要中的至少一种泛化为模板；S13、基于各模板在当前需求类型的出现频率值计算各模板在当前需求类型中的权值；S2、针对每一个种子term，利用种子term对应的模板在各需求类型中的权值，确定种子term在各需求类型上的得分，从而得到term需求分类模型。通过本发明能够提高term需求分类的召回率和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 建立 需求 分类 模型 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种建立词项term需求分类模型的方法，其特征在于，该方法包括：S1、针对各需求类型分别执行步骤S11至步骤S13，得到模板分类模型：S11、获取当前需求类型的种子term的搜索结果；S12、将所述搜索结果的标题title、网页地址url和摘要snippet中的至少一种泛化为模板；S13、基于各模板在当前需求类型的出现频率值计算各模板在当前需求类型中的权值；S2、针对每一个种子term，利用种子term对应的模板在各需求类型中的权值，确定种子term在各需求类型上的得分，从而得到包含种子term以及种子term在各需求类型上的得分的term需求分类模型。
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