[发明专利]基于RBF神经网络和PID闭环控制相结合的木材干燥过程中的温度和湿度控制方法无效
| 申请号： | 201110381944.4 | 申请日： | 2011-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN102393770A | 公开（公告）日： | 2012-03-28 |
| 发明（设计）人： | 任洪娥;陈龙;徐达丽 | 申请（专利权）人： | 任洪娥 |
| 主分类号： | G05D27/00 | 分类号： | G05D27/00 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 张宏威 |
| 地址： | 150040 黑龙江省哈尔滨市香坊区和*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 基于RBF神经网络和PID闭环控制相结合的木材干燥过程中的温度和湿度控制方法，涉及木材干燥过程中的温度和湿度控制方法，它是为了解决现有的基于PID控制方法的木材干燥控制方法的控制性能差的问题。它基于RBF神经网络和PID控制相结合的方法对木材干燥室内的进行温度和湿度的闭环调节，温度和湿度的控制性能好；并且本发明能够提高控制系统的自适应能力和鲁棒性。本发明适用于木材干燥过程中。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 rbf 神经网络 pid 闭环控制 相结合 木材 干燥 过程 中的 温度 湿度 控制 方法 | ||
【主权项】：
基于RBF神经网络和PID闭环控制相结合的木材干燥过程中的温度和湿度控制方法，其特征是：所述控制方法通过循环执行以下步骤实现：步骤一、采用热电偶采集木材干燥室内的温度y1，并将所述温度y1与系统输入的温度值yr1进行运算，获得温度控制量，并将所述温度控制量同时输入至温度PID控制器和温度神经网络NN1；采用含水率探头采集木材干燥室内的湿度y2，并将所述湿度y2与系统输入的温度值yr2进行运算，获得湿度控制量，并将所述湿度控制量同时输入至湿度PID控制器和湿度神经网络NN2；步骤二、温度神经网络NN1根据温度控制量估计温度比例系数kp1、温度积分系数ki1和温度微分系数kd1，并将所述三个系数输入至温度PID控制器；湿度神经网络NN2根据湿度控制量估计湿度比例系数kp2、湿度积分系数ki2和湿度微分系数kd2，并将所述三个系数输入至湿度PID控制器；步骤三、温度PID控制器根据步骤二中的温度比例系数kp1、温度积分系数ki1和温度微分系数kd1调整温度控制量u1，并根据温度控制量u1控制木材干燥室内的加热器加热；湿度PID控制器根据步骤二中的湿度比例系数kp2、湿度积分系数ki2和湿度微分系数kd2调整湿度控制量u2，并根据湿度控制量u2控制木材干燥室内的加湿器加湿；返回执行步骤一，实现木材干燥过程中的温度和湿度的闭环控制。
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