[发明专利]一种基于贝叶斯原理的服务组合推荐方法及系统有效
| 申请号： | 201110383155.4 | 申请日： | 2011-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN102521283A | 公开（公告）日： | 2012-06-27 |
| 发明（设计）人： | 吴健;简恒懿;尹建伟;邓水光;李莹;吴朝晖 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 杭州裕阳专利事务所(普通合伙) 33221 | 代理人： | 江助菊 |
| 地址： | 310027 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于贝叶斯原理的服务组合推荐方法，包括如下步骤:1)将使用过的历史服务组合根据相似度进行K中心聚类;2)根据服务组合的使用日志，统计每个历史服务组合的使用次数；3)根据原始服务组合方案，找出历史服务组合中概率P最大的一个并推荐给用户,所述概率P为推荐系统猜测用户真正想要的服务组合在历史服务组合概率最大的一个；所述原始服务组合方案为用户输入的服务组合方案，具有以服务的使用次数来代替服务的QoS作为服务好坏的评价标准，从而解决了QoS的不可共度性和矛盾性带来的问题；推荐过程是全自动化的，与任何的服务组合方法或服务组合系统是松耦合的，可以很容易的应用于任何服务组合系统中，从而提高服务组合的质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 贝叶斯 原理 服务 组合 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于贝叶斯原理的服务组合推荐方法,其特征在于,包括如下步骤:1）将使用过的历史服务组合根据相似度进行K中心聚类;2）根据服务组合的使用日志，统计每个历史服务组合的使用次数；3）根据原始服务组合方案，找出历史服务组合中概率P最大的一个并推荐给用户,所述概率P为推荐系统猜测用户真正想要的服务组合在历史服务组合概率最大的一个；所述原始服务组合方案为用户输入的服务组合方案。
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