[发明专利]一种基于数值模型的煤元素分析方法无效
| 申请号： | 201110385697.5 | 申请日： | 2011-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN102567785A | 公开（公告）日： | 2012-07-11 |
| 发明（设计）人： | 张明;王茂贵;熊建国 | 申请（专利权）人： | 浙江省电力试验研究院;杭州意能电力技术有限公司;杭州意能节能技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 浙江杭州金通专利事务所有限公司 33100 | 代理人： | 赵红英 |
| 地址： | 310014 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于数值模型的煤元素分析方法，包括以下步骤：收集煤的工业分析与相应的元素分析的数据样本，将空干基碳元素分析数据转化为收到基碳元素分析数据，将数据样本分为训练样本和测试样本；建立煤的收到基碳元素（C_ar）含量的人工神经网络模型：确定收到基碳元素（C_ar）含量的人工神经网络模型的训练精度或最大训练次数；利用训练样本对人工神经网络模型进行训练直至模型满足训练精度要求或对模型的训练已达到最大训练次数后，停止对模型的训练；将测试样本加载到收到基碳元素（C_ar）含量的人工神经网络模型并进行测试；如果测试的结果显示模型已满足精度和泛化能力两方面的要求，则模型训练成功。本发明控制了由于电厂煤的元素分析缺少而带来的隐性误差。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数值 模型 元素 分析 方法 | ||
【主权项】：
一种基于数值模型的煤元素分析方法，其特征在于它包括以下步骤：1）获取煤的收到基碳元素（C_ar）含量1.1）首先收集煤的工业分析与相应的元素分析的数据样本，并将空干基碳元素分析数据转化为收到基碳元素分析数据；其次将数据样本分为训练样本和测试样本；1.2）建立煤的收到基碳元素（C_ar）含量的人工神经网络模型：网络的输入层为：收到基挥发分含量（V_ar）、收到基固定碳含量（FC_ar）、收到基灰分含量（A_ar）、收到基低位发热量(Q_net_ar)，是一个四维的输入向量；网络的隐层是含一定数量的神经元节点；网络的输出层只有一个输出神经元节点即输出收到基碳元素含量(C_ar)；1.3）确定收到基碳元素（C_ar）含量的人工神经网络模型的训练精度或最大训练次数；1.4）利用训练样本对人工神经网络模型进行训练直至模型满足训练精度要求或对模型的训练已达到最大训练次数后，停止对模型的训练；1.5）将测试样本加载到收到基碳元素（C_ar）含量的人工神经网络模型并进行测试；1.6）如果测试的结果显示模型已满足精度和泛化能力两方面的要求，则模型训练成功。
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