[发明专利]一种复杂背景下小目标快速识别方法有效
申请号: | 201110388092.1 | 申请日: | 2011-11-29 |
公开(公告)号: | CN102521591A | 公开(公告)日: | 2012-06-27 |
发明(设计)人: | 康一梅;岑毅 | 申请(专利权)人: | 北京航空航天大学 |
主分类号: | G06K9/46 | 分类号: | G06K9/46;G06K9/36 |
代理公司: | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人: | 李新华;成金玉 |
地址: | 100191*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供了一种复杂背景下小目标快速识别方法,目的在于能够对在复杂背景的图像中,显示像素大于10×10小于40×40的目标进行高准确率的识别,并将识别结果(目标位置)实时反馈给系统。本发明所述方法包括:本发明首先计算目标模板图像的信息熵矩阵,然后对待识别图像进行小波变换并软阈值去噪,得到一系列的采样点,通过采样点来确定待识别区域,其次对所有的待识别区域计算信息熵矩阵,最后计算所有的待识别区域的信息熵矩阵与目标模板图像的信息熵矩阵的欧氏距离,小于判定阈值中欧氏距离最小的待识别区域所对应的点的位置,就是目标所在的位置。本发明与已有的相应技术相比,具有在复杂背景下对小目标高准确识别的能力,对识别速度进行了一定的改善。 | ||
搜索关键词: | 一种 复杂 背景 目标 快速 识别 方法 | ||
【主权项】:
一种复杂背景下小目标快速识别方法,其特征在于如下步骤:第一步,确定目标模板图像的第一参数,所述第一参数是用于描述目标模板图像的形状与颜色特征;第二步,确定待识别图像的若干采样点;第三步,确定一系列采样点所对应的待识别区域;第四步,确定所述一系列采样点对应的待识别区域的图像的第二参数,所述第二参数是用于描述采样点对应识别区域的图像的形状、颜色的特征;第五步,计算第一参数与每一个第二参数的差异度;第六步,根据差异度进行判定识别结果。
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