[发明专利]对象敏感的图像搜索

摘要

本文描述了用于对象敏感的图像搜索的方法和系统。这些方法和系统可用于接收对于对象图像的查询并基于图像的排序来向用户提供查询结果的经排序的列表。对象敏感的图像搜索可生成从来自在网站处共享图像的用户的自由训练数据中训练的预先训练的多实例学习(MIL)模型来标识对象的常见图案，和/或可生成从查询结果的伪正面和伪负面样本中“在进行中”训练的MIL模型来标识对象的常见图案。由此，向用户呈现包括在结果顶端附近突出地显示对象的图像的查询结果。

主权项

一种至少部分由执行存储在存储器中的计算机可执行指令的一个或多个处理器执行的计算机实现的方法，所述计算机实现的方法包括：确定(302)与先前提交的查询相关联的对象；为所述对象收集(306)正面训练数据和负面训练数据；使用所述正面训练数据和所述负面训练数据来训练(308)与所述对象相关联的多实例学习(MIL)模型以标识所述对象的常见图案；在训练所述MIL模型之后，从用户接收(312)与所述对象相关联的查询；至少部分地基于接收到所述查询来生成(314)包括与所述对象相关联的图像的查询结果；将所述图像分割(316)成各区域并从所述各区域中提取特征；将从各区域中提取的特征与来自所述MIL模型的对象的常见图案进行比较(320)以从查询结果中标识包括所述对象的常见图案的图像；至少部分地基于包括所述对象的常见图案的每个区域的质量来对包括所述对象的常见图案的图像进行排序(322)；以及至少部分地基于所述图像的排序将包括所述图像的查询结果提供(324)给用户。