[发明专利]一种基于非负局部坐标分解的聚类方法无效
| 申请号： | 201110394686.3 | 申请日： | 2011-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN102495876A | 公开（公告）日： | 2012-06-13 |
| 发明（设计）人： | 何晓飞;陈琰 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 胡红娟 |
| 地址： | 310027 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于非负局部坐标分解的聚类方法，包括：(1)构建样本特征矩阵；(2)迭代输出低维稀疏矩阵；(3)对低维稀疏矩阵聚类分析。本发明通过在NMF过程中引入稀疏编码的理念，对高维样本特征矩阵进行非负局部坐标分解，使分解得到的系数矩阵作为高维样本特征矩阵的低维表示，对该低维矩阵进行聚类分析，可使得聚类分析变得简单而有效；同时本发明降维后的数据具有良好的可解释性，且相对于现有技术的降维方法，能够使得聚类分析的判别能力得到进一步的提高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 局部 坐标 分解 方法 | ||
【主权项】：
一种基于非负局部坐标分解的聚类方法，包括如下步骤：(1)获取样本集合，进而构建样本集合的样本特征矩阵；(2)根据所述的样本特征矩阵，通过非负局部坐标分解迭代算法求解出样本集合的低维稀疏矩阵；(3)对所述的低维稀疏矩阵进行聚类。
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