[发明专利]梯级水电站水库防凌库容优化配置设计方法

摘要

本发明公开了一种梯级水电站水库防凌库容优化配置设计方法，首先，以调度期内梯级最小时段出力最大为优化目标，建立梯级水库优化模型目标函数；输入梯级水库参数及初始状态等基本信息，通过该梯级水库的水力约束条件以及电力约束条件的验证后，得到梯级水库可行运行方式对应的多组各级水库水位组合，再输入标准遗传算法进行优化计算，得到对应的时段水位区间，再定义新的水位寻优空间，进行算法终止条件判断，直至满足终止条件并输出最优水位组合方式。本发明在保障梯级水库防凌安全的同时，兼顾电网安全运行需求，使梯级电站水能效益得到最大程度发挥。

主权项

一种梯级水电站水库防凌库容优化配置设计方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、建立梯级水库优化模型以调度期内梯级最小时段出力最大为优化目标，建立梯级水库优化模型目标函数： max N = Min Σ m = 1 M N ( m , t ) ( t = 1,2 , L , T ) , 其中，N为梯级最小时段出力；N(m，t)表示第m级电站第t时段平均出力；m和t分别为电站序号和时段序号；M和T分别为梯级电站总数和时段总数；步骤2、将已知的梯级水库参数及初始状态等基本信息，输入到步骤1中得到的梯级水库优化模型目标函数中，设置该梯级水库的水力约束条件以及电力约束条件，得到梯级水库可行运行方式对应的多组各级水库水位组合；将得到的梯级水库可行运行方式对应的多组各级水库水位组合，输入标准遗传算法进行优化计算，由标准遗传算法经选择、杂交、变异操作得到该多组各级水库水位组合对应的时段水位区间，再根据得到的多组时段水位区间中的最大值和最小值定义新的水位寻优空间，最终进行算法终止条件判断，如满足终止条件，则退出循环，并输出最优水位组合方式；如不满足终止条件，则将新的寻优空间重新输入标准遗传算法进行循环，直至满足终止条件并输出最优水位组合方式。