[发明专利]一种利用GPU对小矩阵求逆的方法有效
| 申请号： | 201110407357.8 | 申请日： | 2011-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN102567283A | 公开（公告）日： | 2012-07-11 |
| 发明（设计）人： | 隋丹;李云洲;周春晖;赵熠飞;赵明;王京 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06F17/16 | 分类号： | G06F17/16 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹 |
| 地址： | 100084 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种利用GPU对小矩阵求逆的方法，涉及无线通信领域。所述方法包括步骤：在GPU的共享存储器上创建维度为K×(N×N)的二维数组sm_a，创建两个维度为K×N的二维数组sm_is和sm_js；K和N均为大于0的自然数；将GPU的全局存储器中的K个N阶方阵并行存储到所述共享存储器的二维数组sm_a中；利用所述二维数组sm_is和sm_js，在所述共享存储器中完成对所述K个N阶方阵的求逆处理。所述方法既增加了并行的线程，又没有占用过多的共享存储器，且具有较好的可扩展性，显著提高了对小矩阵求逆运算的速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 利用 gpu 矩阵 方法 | ||
【主权项】：
一种利用GPU对小矩阵求逆的方法，其特征在于，包括步骤：B：在GPU的共享存储器上创建维度为K×(N×N)的二维数组sm_a，创建两个维度为K×N的二维数组sm_is和sm_js；K和N均为大于0的自然数；C：将GPU的全局存储器中的K个N阶方阵并行存储到所述共享存储器的二维数组sm_a中；D：利用所述二维数组sm_is和sm_js，在所述共享存储器中完成对所述K个N阶方阵的求逆处理。
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