[发明专利]一种通过定量构效关系模型预测有机物液相蒸气压的方法

摘要

本发明涉及一种通过定量构效关系模型高效预测有机化合物液相蒸气压的方法。本发明在得知的化合物结构基础上，计算表征其结构的分子结构描述符，应用所建立的分子结构和蒸气压之间的定量关系，可以快捷、有效地预测有机化合物的液相蒸气压。该方法可用于多种类的有机化合物，并且能够预测在不同温度下的蒸气压值，可适用于纬度和海拔各不相同的国家和地区蒸气压数据的获取，并为化学品的风险评价和监管提供必要的基础数据。

主权项

一种通过定量构效关系模型预测有机物液相蒸气压的方法，其特征在于，首先，根据影响有机化合物液相蒸气压大小的因素，选取相应描述符分别表征分子的体积，电荷分布，氢键作用，色散力，极性‑非极性表面积比，分子形状和电子信息，包括14个量子化学描述符，31个Discovery Studio描述符，17个Dragon描述符；依据蒸气压数据值的大小排序后，每隔3个蒸气压数据选取1个数据进入验证集，其余数据进入训练集，即按照3∶1的比例分成训练集和验证集；训练集用来建立模型，验证集用于模型建立后的外部验证；建模过程中，将1/T作为一个描述符，对训练集中的蒸气压数据和上述描述符进行PLS回归分析；筛选出的最优模型共包含8个描述符，线性关系式如下：logPL＝9.417‑2.625×1031/T‑8.692×10‑2μ‑5.843×10‑1NHD‑1.907×10‑1MFP       +1.424JRNCG+4.023XOA‑5.012×10‑1X1sol+3.157GATS1v其中，1/T表示温度的倒数，μ表示偶极距，NHD表示氢键供体数目，MFP表示极性表面积比，JRNCG表示最负电荷比，XOA表示平均连接性指数chi‑0，X1sol表示溶剂连接性指数chi‑1，GATS1v表示范德华体积加权的Geary自相关指数。