[发明专利]通过基于核的学习对社交强度进行建模有效
| 申请号： | 201110411497.2 | 申请日： | 2011-11-21 |
| 公开（公告）号： | CN103136309B | 公开（公告）日： | 2018-02-23 |
| 发明（设计）人： | 梅涛;华先胜;李世鹏;庄金峰 | 申请（专利权）人： | 微软技术许可有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 上海专利商标事务所有限公司31100 | 代理人： | 胡利鸣 |
| 地址： | 美国华*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 描述了通过基于核的学习对社交强度进行建模。首先，利用多个模态的数据源来计算多个相似性函数。其次，采用核目标对齐算法来学习每个模态的权重并将基本核的经加权的和用作理想的核。最终，基于所学习的核来得出排序学习框架以推断社交强度。 | ||
| 搜索关键词： | 通过 基于 学习 社交 强度 进行 建模 | ||
【主权项】：
一种用于测量社交网站内用户相似性的方法，所述方法包括：计算社交网站上可用的各个模态中用于测量用户相似性的核；采用基于核的学习技术将计算出的核进行组合以得出最优核；采用基于学习的框架和最优核函数来推断用户之间的社交强度，其中与所述各个模态相关联的多模态异类数据包括对寻找隐含的社交关系有用的丰富上下文信息。
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