[发明专利]基于集成学习思想的SVM-RFE导联优化方法无效
| 申请号： | 201110424411.X | 申请日： | 2011-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN102521206A | 公开（公告）日： | 2012-06-27 |
| 发明（设计）人： | 綦宏志;孙长城;奕伟波;陈龙;明东;万柏坤 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06F15/18 | 分类号： | G06F15/18 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 杜文茹 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 一种基于集成学习思想的SVM-RFE的P300脑-机接口导联优化方法：通过视觉P300-Speller BCI系统进行数据采集，对采集后的数据进行预处理；确定集成学习中基学习器的样本数；基于集成学习思想的支持向量机递归特征筛选。本发明将集成学习的思想融于SVM-RFE中，能够有效的完成导联优选，并且在保证优化质量的同时极大的降低了导联优化过程的计算量，对提高BCI系统的在线程度和促进其商品化提供帮助，在人机交互领域可获得可观的经济效益和社会效益。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 集成 学习 思想 svm rfe 优化 方法 | ||
【主权项】：
一种基于集成学习思想的SVM‑RFE的P300脑‑机接口导联优化方法，其特征在于，包括如下步骤：1)通过视觉P300‑Speller BCI系统进行数据采集，对采集后的数据进行预处理；2)确定集成学习中基学习器的样本数；3)基于集成学习思想的支持向量机递归特征筛选。
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