[发明专利]通过非线性冗余提升小波包处理轴承设备振动信号的方法

摘要

本发明涉及通过非线性冗余提升小波包处理轴承设备振动信号的方法，它包括以下步骤：步骤(1)、采用六组预测算子和更新算子对轴承设备振动原始信号进行小波包逐层分解的步骤；步骤(2)、对步骤(1)得到的最后一层的各个节点求取归一化能量，选取能量最大的节点；步骤(3)、对步骤(2)选取的节点进行单支小波包逆向重构，得到轴承设备振动重构信号。通过本发明处理方法得到的信号，可以更有效地突出节点中的微弱故障信息，降低故障特征频率识别的难度，有利于提高轴承早期故障诊断的成功率。

主权项

1.通过非线性冗余提升小波包处理轴承设备振动信号的方法，其特征在于：它包括以下步骤：步骤(1)、采用六组预测算子和更新算子对轴承设备振动原始信号进行小波包逐层分解的步骤；所述六组预测算子和更新算子通过以下方式获得：选取N＝4，12，20和N~=4,12,20;]]>N、分别表示预测算子和更新算子的长度，其组合表示为(N和)，以此组合一共得到(4，4)、(12，4)、(12，12)、(20，4)、(20，12)和(20，20)六种组合；将上述六种组合分别带入算子的计算公式中，计算公式为：pi=Πi=1i≠jN(N+1)/2-ij-i]]>得到六组系数，再用多孔算法对上述六组系数进行插值补零处理，得到六组预测算子和更新算子；所述小波包逐层分解过程中，均计算每一层小波包分解结果的l^p范数，以l^p范数取值最小值时对应的预测算子和更新算子为该层的最优预测算子和更新算子；步骤(2)、对步骤(1)得到的最后一层的各个节点求取归一化能量，选取能量最大的节点；步骤(3)、对步骤(2)选取的节点进行单支小波包逆向重构，得到轴承设备振动重构信号；所述小波包逆向重构采用的预测算子和更新算子选用各层的最优预测算子和更新算子。