[发明专利]基于热释电红外探测的人体动作分层次识别方法有效
| 申请号： | 201110425186.1 | 申请日： | 2011-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN102567715A | 公开（公告）日： | 2012-07-11 |
| 发明（设计）人： | 明东;冯莉;王璐;王欣;綦宏志;万柏坤 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 杜文茹 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 一种基于热释电红外探测的人体动作分层次识别方法：实验设施的设置，采用表面加盖有菲涅尔透镜的单只PIR传感器，设置传感器距地面高度为H，传感器与人体垂直距离为D；进行人体动作数据采集；进行特征提取，根据采集的不同信号的人体动作特点，分别采用快速傅里叶变换和小波包分析提取不同动作的特征参量；分层次识别，将步骤3所提取的特征作为特征参数，将它们一一区分开；使用K均值聚类算法实现分类过程，考虑到不同人的热释电信号存在一定个体差异性，在分类过程中采取五折交叉验证算法来评估训练模型。本发明准确率较高，可以为热释电信号的处理提供一种新的思路，进而应用于安防系统、智能家居以及人机交互领域等领域。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 热释电 红外 探测 人体 动作 层次 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于热释电红外探测的人体动作分层次识别方法，其特征在于，包括如下步骤：1)实验设施的设置，采用表面加盖有菲涅尔透镜的单只PIR传感器，设置传感器距地面高度为H，传感器与人体垂直距离为D；2)进行人体动作数据采集；3)进行特征提取，根据采集的不同信号的人体动作特点，分别采用快速傅里叶变换和小波包分析提取不同动作的特征参量；4)分层次识别，将步骤3所提取的特征作为特征参数，将它们一一区分开；5)使用K均值聚类算法实现分类过程，考虑到不同人的热释电信号存在一定个体差异性，在分类过程中采取五折交叉验证算法来评估训练模型。
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