[发明专利]一种确定栖息地适宜度的方法有效
申请号: | 201110427299.5 | 申请日: | 2011-12-20 |
公开(公告)号: | CN102592044B | 公开(公告)日: | 2017-06-13 |
发明(设计)人: | 易雨君 | 申请(专利权)人: | 北京师范大学 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 北京纽盟知识产权代理事务所(特殊普通合伙)11456 | 代理人: | 许玉顺 |
地址: | 100875 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 一种建立栖息地适宜度标准的方法。首先确定研究河段中需要研究的典型鱼种及生命阶段,进行关键物种生命阶段及生活习性调查,并对研究河段进行单元划分和河道生境数据采集;然后,运用多元线性回归法,分别建立栖息地变量表示的栖息地适宜度函数和物种响应表示的栖息地适宜度,将两者结合得到物种响应与栖息地变量之间的关系;最后,用最小二乘法求解物种相应与栖息地变量关系式中的回归系数,最后得到通过多元回归法建立的栖息地适宜度标准。该方法能考虑了栖息地变量之间的相互作用,通过多个环境特征的累积效果来决定物种的响应,使模拟结果更加合理。 | ||
搜索关键词: | 一种 确定 栖息 适宜 方法 | ||
【主权项】:
一种确定栖息地适宜度的方法,其特征在于基于多元线性回归确定栖息地适宜度,包括如下步骤:(1)基于历史和现状调查资料,筛选出对栖息地变化最敏感的物种,并对其生命阶段,生态习性进行调查;(2)对研究河段设置具有代表性的典型断面,测量河道形态,并根据河道地形特征进行单元划分;沿断面与河流垂直方向测量每个单元中线处的水深、流速、基质、覆盖物的组成,统计不同生境下物种的丰度;(3)采用多元线性回归法建立物种响应与栖息地变量之间的关系①基于物理栖息地变量的栖息地适宜度指数HSIk1(k=1┄,r)为河段单元k的栖息地适宜度指数,通过栖息地变量的频率分布来描述,由下式所得:其中,i为栖息地变量的序号;n为栖息地变量总个数;j为各栖息地变量Pi的的级别;ci为栖息地变量Pi的总级数;βij多元回归系数,使用最小二乘法(OSL)估计;Wijk为体积或面积权重因子,由栖息地变量的频率分布得出;②基于物种响应得栖息地适宜度指数河段单元k的鱼类密度为dk,基于物种响应的栖息地适宜度指数有:HSIk2=In(1+1000dk)③长河段单元适宜度计算公式拓展到全河段的栖息地适宜度计算公式如下:其中,Wij(i=1,┄,n;j=1,┄,ci)为栖息地变量等级Bij在整个河段中的权重,Wij通过栖息地变量等级Bij的表面积或体积计算得到,或通过简单的测量后运用统计水动力模型得到。(4)最小二乘法求解系数β=(β11,┄,β1c1;,┄;βn1,┄,βncn)是n个与栖息地变量相对应的回归系数组成的向量;βij的估计值用最小二乘法得到,即选取βij,使残差ε的平方和最小,通过解n个变量的联立方程求出β11,┄,βij,┄,βncn。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京师范大学,未经北京师范大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201110427299.5/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用