[发明专利]一种基于神经网络的网络行为预测方法无效
| 申请号： | 201110427339.6 | 申请日： | 2011-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN102567781A | 公开（公告）日： | 2012-07-11 |
| 发明（设计）人： | 党小超;郝占军;李焱 | 申请（专利权）人： | 西北师范大学;党小超;郝占军;李焱 |
| 主分类号： | G06N3/02 | 分类号： | G06N3/02;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 730070 甘肃省*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | 一种基于神经网络的网络行为预测方法，它涉及一种网络行为预测方法。其特征在于它采用以下步骤：(1)进行数据采集和处理；(2)进行模型学习和测试。它将混沌机制引入SIMF Elman网络中，利用混沌机制固有的全局游动，逃出权值优化过程中存在的局部极小点，研究了Tent映射的混沌特性，并构造了相应的混沌训练算法，算法具有更好的遍历均匀性，该算法能够搜索全局最优解，并有较快的搜索速度，也避免了标准Elman神经网络的收敛速度慢、易陷入局部极小值等问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 网络 行为 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于神经网络的网络行为预测方法，其特征在于它采用以下步骤：(1)进行数据采集和处理；(2)进行模型学习和测试。
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