[发明专利]基于标准差特征的运动目标检测方法无效
| 申请号： | 201110429531.9 | 申请日： | 2011-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN102592125A | 公开（公告）日： | 2012-07-18 |
| 发明（设计）人： | 苏文彬 | 申请（专利权）人： | 福建省华大数码科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06T7/20 |
| 代理公司： | 厦门市诚得知识产权代理事务所 35209 | 代理人： | 方惠春 |
| 地址： | 362000 福*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及视频图像处理技术领域，具体是涉及复杂动态场景下的运动目标检测方法。本发明的基于标准差特征的运动目标检测方法，具体是将图像分为若干个小的图像块，使用每个图像块中的标准差特征来表示每一个小图像块；使用在线自适应的高斯混合模型来构造每一个图像块的背景模型；对该背景模型进行更新，并采用该背景模型进行目标检测，得到检测结果。本发明通过在分类器层面将基于纹理模式和运动模式的背景模型进行融合，这种融合不仅考虑了图像中的纹理信息，同时也考虑了视频序列中的运动信息，有效的克服了如晃动的树叶、水波等复杂背景的影响。本发明应用于复杂动态场景下的运动目标检测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 标准差 特征 运动 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于标准差特征的运动目标检测方法，其特征在于：包括以下步骤：将图像分为若干个小的图像块，使用每个图像块中的标准差特征来表示每一个小图像块；使用在线自适应的高斯混合模型来构造每一个图像块的背景模型；对该背景模型进行更新，并采用该背景模型进行目标检测，得到检测结果。
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