[发明专利]一种翻拍数字图像的鉴定方法无效
| 申请号： | 201110429636.4 | 申请日： | 2011-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN102521614A | 公开（公告）日： | 2012-06-27 |
| 发明（设计）人： | 尹京;方艳梅;黄继武 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 禹小明;邱奕才 |
| 地址： | 510275 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明属于多媒体信息安全领域，具体涉及一种翻拍数字图像的鉴定方法。包括如下步骤：（1）建立图像分类模型，具体包括：建立图像库，所述图形库中存储有翻拍图像和自然图像；提取图形库中每张图像的DCT系数矩阵，然后提取每张图像的DCT系数首位有效数字分布特征；训练分类器获得图像分类模型；（2）利用图像分类模型对待检测图像进行翻拍图像鉴定。本发明依据图像二次获取时DCT系数首位有效数字分布变化，通过统计DCT系数首位有效数字分布特征并输入到分类器中进行学习获得图像分类模型，利用该分类模型对数字图像进行分析，可以有效鉴定数字图像是否是翻拍图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 翻拍 数字图像 鉴定 方法 | ||
【主权项】：
一种翻拍数字图像的鉴定方法，其特征在于，包括如下步骤：（1）建立图像分类模型，具体包括：（11）建立图像库，所述图形库中存储有翻拍图像和自然图像；（12）提取图形库中每张图像的DCT系数矩阵，根据DCT系数矩阵提取每张图像的DCT系数首位有效数字分布特征；（13）将每张图像的DCT系数首位有效数字分布特征输入到分类器中进行训练获得图像分类模型；（2）利用图像分类模型对待检测图像进行翻拍图像鉴定，具体包括：（21）提取待检测图像的DCT系数矩阵，根据其DCT系数矩阵提取待检测图像的DCT系数首位有效数字分布特征；（22）将待检测图像的DCT系数首位有效数字分布特征输入到图像分类模型中进行翻拍图像鉴定。
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