[发明专利]一种基于深度图像的多目标分割和跟踪方法有效
申请号: | 201110435843.0 | 申请日: | 2011-12-22 |
公开(公告)号: | CN102609934A | 公开(公告)日: | 2012-07-25 |
发明(设计)人: | 黄向生;徐波 | 申请(专利权)人: | 中国科学院自动化研究所 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/20;G06K9/00;G06K9/46 |
代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 周国城 |
地址: | 100190 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于深度图像的多目标分割和跟踪的方法,属于图像处理、模式识别和计算机应用等领域,该方法包括:采集深度图像;背景建模更新;背景发现;判断是否首次发现前景,若是首次发现前景,则进行目标分割;若不是首次发现前景,则进行目标动态跟踪;判断是否有数据输入,若有数据输入,则取新数据重新进行背景建模更新,若没有则结束。通过高效的目标分割处理和目标动态跟踪处理,有效的提高了目标识别及跟踪的可靠性,为进一步图像分析、动态建模、三维人机交互等后续处理提供了准备信息。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 图像 多目标 分割 跟踪 方法 | ||
【主权项】:
一种基于深度图像的多目标分割和跟踪方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:步骤1,采集多帧深度图像;步骤2,基于采集到的多帧深度图像进行背景建模;步骤3,基于建立的背景,寻找并显示前景;步骤4,判断是否为首次发现前景,若是,则转到步骤5,若否,则转到步骤6;步骤5,对发现的前景进行多目标分割;步骤6,对发现的前景进行动态跟踪;步骤7,判断是否有新的深度图像数据输入,若有,则回到步骤2,若无,则结束。
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