[发明专利]一种基于图像分类的图像检索方法

摘要

本发明涉及一种基于图像分类的图像检索方法，现有的方法检索速度比较慢。本发明首先确定在图像分类中图像的类别数以及与训练图像集；其次提取训练图像集的内容特征用以训练分类器得到分类器；然后输入待检索图像，提取待检索图像的内容特征作为分类器的输入，获得与类别对应的检索图像集，并提取检索图像集内每幅图像的内容特征；最后根据获得的内容特征运用相似度计算算法得到待检索图像与检索图像集内每幅图像的相似度距离，对距离进行排序最后得到与待检索图像距离最小的N幅图像并输出。本发明在传统基于内容的图像检索方法基础上融入了图像分类技术，大大提高了图像检索的速度。

主权项

一种基于图像分类的图像检索方法，其特征在于该方法包括以下步骤：A: 确定在图像分类中图像的类别数Cm，各详细类别（C1，C2，…,Cm）以及与各类别对应的训练图像集（P1，P2，…,Pm）；B: 提取训练图像集的内容特征用以训练分类器得到分类器C；C: 输入待检索图像M，提取待检索图像M的内容特征作为分类器C的输入，分类器C的输出结果Co即为M的类别；D: 获得与类别Co对应的检索图像集IPo，并提取检索图像集IPo内每幅图像的内容特征；E: 根据C、D获得的内容特征运用相似度计算算法得到待检索图像M与检索图像集IPo内每幅图像的相似度距离，对距离进行排序最后得到与待检索图像M距离最小的N幅图像并输出。