[发明专利]一种针对滚动轴承复合故障的声学诊断方法

摘要

本发明涉及一种针对滚动轴承复合故障的声学诊断方法，属于机械设备状态监测及故障诊断技术领域。本发明首先球化观测声信号成信号空间，使用PCA进行降维，随后执行EFICA算法获得独立分量，接着通过归一化峭度分离来区分冲击分量、周期分量和高斯噪声，利用包络谱J-散度形成距离矩阵并进行模糊C均值聚类，结合冲击信号的峭度指标优选独立分量，获得估计信号并进行形态滤波，取滤波后已近似于瞬时混合且冲击成分明显的信号进行频域SCA，将复合故障信号彻底分离开来，最终分析分离信号的包络解调谱，进行故障判断。与振动监测需要在机械设备表面安装传感器不同，声学监测只需在设备周围摆放数个传声器，即可从接受到的机械声信号中提取故障信号。

主权项

一种针对滚动轴承复合故障的声学诊断方法，其特征是：首先卷积球化观测声信号成信号空间，通过PCA对信号空间进行降维；随后执行EFICA算法，得到独立分量；利用归一化峭度来区分冲击分量、周期分量和高斯噪声；接着采用包络谱J‑散度作为独立分量间距离测度计算分量间的距离，形成距离矩阵，并对距离矩阵进行模糊C均值聚类，结合冲击信号的峭度指标优选独立分量，与周期信号叠加形成估计信号；最后通过形态滤波滤除非调制信号，由频域稀疏分量分析对估计信号做进一步的分离，最终在欠定条件下对滚动轴承复合故障信息进行提取。