[发明专利]一种基于混合高斯模型的运动目标检测方法无效
| 申请号： | 201110447408.X | 申请日： | 2011-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN102568005A | 公开（公告）日： | 2012-07-11 |
| 发明（设计）人： | 宋雪桦;谢桂莹;王昌达;吴问云;顾金;闫振 | 申请（专利权）人： | 江苏大学 |
| 主分类号： | G06T7/20 | 分类号： | G06T7/20 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 楼高潮 |
| 地址： | 212013 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于混合高斯模型的运动目标检测方法，首先采集视频帧；提取初始背景帧，进行背景模型的初始化，建立HSV分量模型；当前帧跟背景帧相差分，得前景帧；对所得到的前景帧进行二值化处理；根据所述的前景帧，引入更新因子更新混合高斯背景模型的权值、均值和方差；利用Jeffrey值判断是否为运动目标前景；利用混合高斯阴影模型去除所述运动目标前景的阴影。该方法能够适应动态背景扰动和光照变化影响的，能实时进行更新，有效去除阴影，同时具有很好的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 混合 模型 运动 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于混合高斯模型的运动目标检测方法，其特征在于包括以下步骤：S1：采集视频帧；S2：提取初始背景帧，进行背景模型的初始化，建立HSV分量模型；S3：当前帧跟背景帧相差分，得前景帧；S4：对所得到的前景帧进行二值化处理；S5：根据所述步骤S3的前景帧，引入更新因子更新混合高斯背景模型的权值、均值和方差；S6：利用Jeffrey值判断是否为运动目标前景；S7：利用混合高斯阴影模型去除所述运动目标前景的阴影。
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