[发明专利]基于视频的早期溺水行为动作检测方法

摘要

本发明公开了一种基于视频的早期溺水行为动作检测方法，实施步骤如下：1)定义游泳特征参数并通过数据融合方法得到多个描述游泳者行为的状态参数；2)预先获取正常游泳行为和模仿游泳溺水行为的视频图像序列，分别提取游泳者并分别建立并计算游泳者的隐马尔科夫模型得到溺水行为状态序列和正常行为状态序列；3)实时采集视频图像序列，提取游泳者；4)建立并计算各个游泳者的隐马尔科夫模型得到当前行为状态序列，根据当前行为状态序列、溺水行为状态序列和正常行为状态序列判定是否存在游泳者溺水行为，如果存在游泳者溺水行为则发出警告。本发明具有检测准确可靠、鲁棒性好、抗噪性能高、对光照变换的适应性好的优点。

主权项

一种基于视频的早期溺水行为动作检测方法，其特征在于其实施步骤如下：1)定义基于游泳者动作行为的游泳特征参数，将所述游泳特征参数通过数据融合方法计算得到多个描述游泳者行为的状态参数；2)预先通过安装在水面上方的摄像头获取正常游泳行为的视频图像序列和模仿游泳溺水行为的视频图像序列，分别提取所述视频图像序列中的游泳者；根据所述正常游泳行为的视频图像序列和模仿游泳溺水行为的视频图像序列分别和所述多个描述游泳者行为的状态参数建立游泳者的隐马尔科夫模型，分别计算所述隐马尔科夫模型得到溺水行为状态序列和正常行为状态序列；3)通过安装在水面上方的摄像头实时采集游泳池的视频图像序列，提取所述视频图像序列中的各个游泳者；4)根据所述实时采集的视频图像序列和所述多个描述游泳者行为的状态参数建立各个游泳者的隐马尔科夫模型，计算所述隐马尔科夫模型得到当前行为状态序列，将所述当前行为状态序列与所述溺水行为状态序列和正常行为状态序列分别进行比较，如果当前行为状态序列与溺水行为状态序列相匹配则判定存在游泳者溺水行为并发出警告。