[发明专利]软件质量的检测方法

摘要

本发明提供一种软件质量的检测方法，其包括如下步骤：步骤1、用户终端通过网络向评估终端发送软件质量检测请求；步骤2、评估终端响应请求；步骤3、运行工作量估算模块；步骤4、运行质量预测模块；步骤5、运行质量评估模块；步骤6、评估终端生成测评报告，并将该测评报告通过网络发送到用户终端。本发明所提供的软件质量的检测方法，其根据产品规模、人力等信息自动评估出软件检测所需的工作量，根据工作量信息选择合适的准出准则和生命周期，对该产品进行质量预测和评估，且自动输出测评报告；在产品的检测过程中，能实时监控整个检测阶段产品的质量情况，以便能科学、准确的检测出产品的质量。

主权项

一种软件质量的检测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、用户终端通过网络向评估终端发送软件质量检测请求；步骤2、评估终端响应请求；步骤3、运行工作量估算模块，其包括如下步骤：步骤3.1、初始化工作量基础数据，所述工作量基本数据信息包括人力资源、工作效率、测试环境、需求或缺陷及其分解的功能点及用例数；步骤3.2、录入工作量估算信息，所述工作量估算信息包括版本基本信息、人力资源信息、版本所涉及到的需求和缺陷、用例设计和执行信息；步骤3.3、估算各阶段工作量；步骤3.4、结合产品测试过程中存在的风险修正系数，对各工作量估算数据进行修正及说明，所述工作量估算数据的修正方法为替换工作量估算数据，其先取页面组件值并组装成JSON格式数据，再通过Ajax调用后台替换工作量估算方法，并返回操作状态，根据返回操作状态给出相应的友好提示信息；步骤3.5、保存工作量信息，判断是否有必填项为空，如果是，给出相应提示；如果否，则保存工作量估算信息并执行下一步骤；步骤3.6、结束工作量估算模块；步骤4、运行质量预测模块，其包括如下步骤：步骤4.1、在后台数据库中查询预测质量初始化信息，该预测质量初始化信息包括准出准则原型数据、过程定义数据、资源与进度数据、及系统配置数据，所述过程定义主要包括：需求阶段、设计阶段、编码阶段、集成测试阶段、系统测试阶段和确认测试阶段，所述资源与进度数据主要包括：测试环境、工作年限、投入精力、效率偏差，该数据主要以上述工作量估算数据为准；步骤4.2、判断上述查询预测质量初始化信息是否为空，如果否，则并将该些数据组装成JSON格式，如果是，则以预测质量初始化信息ID为外键，增加准出准则原型数据、过程定义数据、及资源与进度数据；步骤4.3、计算质量预测总缺陷数并分布到过程定义各阶段中；步骤4.4、以系统配置的准出准则数据计算出准出准则质量星级，并输出BUG综合收敛图；步骤4.5、遍历过程定义中选择的需求与设计权重，系统测试与确认测试权重，计算过程定义质量星级；步骤4.6、通过公式：总分＝准出准则分值*80％+过程定义分值*20％‑风险修正系数，计算预测总质量星级；步骤4.7、保存质量预测信息，并结束质量预测模块；步骤5、运行质量评估模块，其包括如下步骤：步骤5.1、在后台数据库中查询质量评估初始化数据，该质量评估初始化数据包括准出准则原型数据、实际模型过程定义数据、资源与进度数据、及查询系统配置数据；步骤5.2、查询实际缺陷数并分布到过程定义各阶段中；步骤5.3、以系统配置的准出准则数据，填写准出准则模型中各项指标达成情况和BUG综合收敛图的收敛情况；步骤5.4、遍历实际过程定义中选择的需求与设计权重，系统测试与确认测试权重，查询实际数据与系统参数设置的数据，计算实际过程定义质量星级；步骤5.5、通过公式：总分＝准出准则分值*80％+过程定义分值*20％，计算总质量星级；步骤5.6、保存质量评估信息，并结束质量评估模块；步骤6、评估终端生成测评报告，并将该测评报告通过网络发送到用户终端。