[发明专利]一种随机分布型地理要素的多目标协同抽样方案设计方法有效

专利信息
申请号: 201110449613.X 申请日: 2011-12-29
公开(公告)号: CN102542051A 公开(公告)日: 2012-07-04
发明(设计)人: 刘耀林;刘殿锋;刘艳芳;赵翔 申请(专利权)人: 武汉大学
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06N3/00
代理公司: 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 代理人: 鲁力
地址: 430072 湖*** 国省代码: 湖北;42
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明涉及一种随机分布型地理要素的多目标协同抽样方案设计方法。1,选择多个具有随机分布特征的地理要素作为抽样指标,获取指标的预采样样点数据;2,利用普通克里金法探索预采样数据的空间变异结构,拟合生成各个指标的理论半变异函数,根据理论半变异函数和1中的预采样样点数据,采用高斯序贯随机模拟方法得到各个指标的空间分布总体;3,根据指标的精度要求和先验方差计算最小协同样本量,并设置协同微粒群算法参数;4,利用协同微粒群算法对现有预采样样点方案进行优化,得到多指标协同抽样方案。本发明能够节约实地抽样成本,提高了抽样样点布设过程的自组织性和优化性,提高了地理要素多指标协同抽样方案的设计效率。
搜索关键词: 一种 随机 分布 地理 要素 多目标 协同 抽样 方案设计 方法
【主权项】:
一种随机分布型地理要素的多目标协同抽样方案设计方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,选择多个具有随机分布特征的地理要素作为抽样指标,获取指标的预采样样点数据,将抽样区域进行格网划分,形成的网格单元作为抽样单元,抽样区域内的抽样单元集合作为抽样框;步骤2,利用普通克里金法探索预采样数据的空间变异结构,拟合生成各个指标的理论半变异函数,根据理论半变异函数和步骤1中的预采样样点数据,采用高斯序贯随机模拟方法得到各个指标的空间分布总体;步骤3,根据指标的精度要求和先验方差计算最小协同样本量,并设置协同微粒群算法参数;步骤4,利用协同微粒群算法对现有预采样样点方案进行优化,得到多指标协同抽样方案,所述现有预采样样点方案即步骤1所述的获取指标的预采样样点数据。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉大学,未经武汉大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201110449613.X/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top