[发明专利]基于双FFT的宽带自动检测方法

摘要

本发明公开了一种基于双FFT的宽带自动检测方法，包括以下步骤：根据宽带检测要求设定估计不同分辨率频谱所需要的FFT点数；通过A/D采集获得Nfft1点的采样数据；对长度为Nfft1的信号分别进行一次点数为Nfft1和K次点数为Nfft2的快速傅里叶变换，从而获得不同分辨率的频谱；对不同分辨率的频谱分别进行噪声基底估计，并进行有效能量检测，从而获得信号的频域、时域以及能量特征参数；将检测到的有效能量与信号列表进行合并处理，并获得信号时频域的统计特征参数。本发明的准确性和可靠性都明显高于固定分辨率的检测算法，能适应较为复杂电磁环境下的频谱监测或信号侦察。

主权项

一种基于双FFT的宽带自动检测方法，其特征在于包括以下步骤：1)根据宽带检测设置的时间分辨率(dt)和频率分辨率(df)要求设定估计不同分辨率频谱所需要的FFT点数；其中，频率分辨率较高的FFT点数为Nfft1，时间分辨率较高的FFT点数为Nfft2，且Nfft1＝K*Nfft2，Nfft 1和Nfft2均为2的幂次方；2)以采样速率为Fs通过A/D采集将被测模拟信号转换为数字信号，并获得Nfft1点长度的采样数据；3)对长度为Nfft1的信号分别进行一次点数为Nfft1和K次点数为Nfft2的快速傅里叶变换，从而获得不同分辨率的频谱；4)分别对的频率分辨率较高的频谱和时间分辨率较高的K帧频谱进行噪声基底估计；5)根据获得不同分辨率的频谱进行有效能量检测，从而获得频域、时域以及能量特征参数；其中，采用时间分辨率较高K帧谱数据来估计有效能量的出现时刻，并将其检测的频域或能量参数用来辅助频率分辨率较高的频谱进行检测；6)将检测到的有效能量与信号列表进行合并处理，即：将当前Nfft1点数据获得的参数，将与系统的信号列表进行判断处理，并进行合并；7)提取信号统计特征参数；然后重复以上步骤继续更新信号的特征参数。