[发明专利]一种用于非连续抽头模型的跳频序列预测方法

摘要

本发明所要解决的技术问题是，针对构造最佳跳频序列族的非连续抽头模型，提出了一种基于移位寄存器的移位特点，能快速获取移位寄存器间隔数，从而快速对跳频序列进行预测的方法。一种用于非连续抽头模型的跳频序列预测方法，以抽头的个数为列长度来构造矩阵，再根据各相邻列的匹配结果得到抽头间的移位寄存器级数的间隔数，再利用移位寄存器的移位特点就对跳频序列进行预测。本发明在预测跳频序列过程中所需已知频点少，建模速度快，能够有效的对高速跳频系统进行预测。

主权项

1.一种用于非连续抽头模型的跳频序列预测方法，包括以下步骤：a、抽头计算步骤：根据接收到的频点值算出频点总数N，得到抽头的个数r，r＝log₂(N)；b、匹配步骤：将接收到的十进制跳频码转化为r位二进制数后按行依次放入列长度为r的矩阵B中；从矩阵B的第2列开始通过向下移动逐列与相邻的上一列进行匹配，并记录匹配后各列的移位间隔值K(q)，匹配类型值tag(q)，直至第r列匹配完成后，进入预测步骤；q表示第q列，q∈[2，r]；所述匹配为，第q列向下移位K(q)次之后与第q-1列对应位置值的异或结果为全0或全1，则表示匹配；当异或结果为全0，则认为两列相同，匹配类型值tag(q)为0；当异或结果为全1，则认为两列相反，匹配类型值tag(q)为1；c、预测步骤：根据已接收到的频点值、以及匹配得到的r-1个移位间隔值K(q)与匹配类型值tag(q)来预测之后的p个的频点值：x^(i+p)=Σq=2r(tag(q)⊕bi+p-K(q),q)·2r+1-q]]>或者[Σq=2r(tag(q)⊕bi+p-K(q),q)·2r+1-q]+1]]>其中，表示作异或运算，p表示预测步数，p＝1，L，t，t为最大预测步数，t＝K(2)，表示根据当前已接收的第i个频点预测第i+p个频点的频点值。