[发明专利]一种利用傅里叶变换红外光谱识别大米品种方法及其应用

摘要

本发明涉及利用傅里叶变换红外光谱技术识别大米品种的方法与它的应用。该方法包括确定大米样品的傅里叶变换红外光谱测定参数、建立大米品种的识别模型与未知样品识别等步骤。本发明的方法对大米能够非常快速、准确地进行识别，从而有利于优化酿造工艺，控制生产流程，稳定黄酒品质。

主权项

1.一种利用傅里叶变换红外光谱识别大米品种的方法，其特征在于该方法包括下述步骤：A)确定大米样品傅里叶变换红外光谱的测定参数；B)建立大米品种的识别模型将300个大米样品随机分成两个集，其中250个大米样品作为训练集，用于模型的建立，50个大米样品作为检验集；(1)特征波长的选择分析这些大米样品进行傅里叶变换红外光谱测定，将采集的红外光谱图导入Unscrambler软件，经Matrix处理，得到这些大米样品的红外光谱三维矩阵图，选择其特征波长作为模式识别的特征向量；(2)数据的预处理将这些特征向量进行光谱Savitzky-Golay平滑、自动基线校正与标准正态变量变换预处理，再进行PCA分析并建立识别模型；(3)大米品种识别模型的建立采用NIPALS计算方法和交互留一验证法对训练集中有效数据进行PCA分析，得到这些大米的PCA三维得分图，在此基础上建立每种大米的SIMCA识别模型；C)未知样品识别采用SIMCA的模式识别投影方法对未知样品进行预测，投影过程中考察模内贡献率、模间辨别力、模型间距模型参数以及未知样与模型间的距离关系，最终得出其识别结果，它识别率和拒绝率表示：