[发明专利]一种基于小波的红外偏振图像自适应融合方法

摘要

本发明公开了一种基于小波的红外偏振图像自适应融合方法，对输入图像进行小波分解，建立各自的小波分解系数；分别计算输入图像各自高频分量的匹配测度；结合遗传优化算法，计算出融合方法中的决策模块部分；利用遗传优化算法对决策因子中关键参数阈值T进行自适应优化；计算融合图像的高频分量；利用对源图像低频分量进行平均加权得到融合图像的低频分量；结合得到的高频分量和低频分量，利用小波逆变换来得到最后的融合图像。本发明对红外偏振图像融合的效果有一个明显提高。

主权项

1.一种基于小波的红外偏振图像自适应融合方法，其特征在于步骤如下：步骤1：对输入的两幅图像分别进行小波分解，建立各自的小波分解系数，即得到各自的高频分量和低频分量；步骤2：分别计算输入图像各自高频分量的匹配测度根据匹配测度的阈值选择融合图像，高频分量相近时，任选一幅输入图像的高频分量作为融合图像的高频分量；反之差异较大时，提取匹配测度值高的图像的高频分量作为融合图像的高频分量；步骤3：对步骤2选定的高频分量利用改进的遗传算法得到与之对应的阈值T的最佳值，根据阈值T的最佳值计算得到决策因子步骤4：根据步骤3得到的决策因子计算融合图像的高频分量；步骤5：利用对两幅图像的低频分量进行平均加权得到融合图像的低频分量；步骤6：结合步骤4和步骤5而得到的高频分量和低频分量，利用小波逆变换来得到最后的融合图像。