[发明专利]一种基于PDE的红外图像背景抑制方法

摘要

本发明提出一种基于PDE的红外图像背景抑制方法，具体为：(1)基于偏微分方程(PDE)理论的滤波模型对初始图像滤噪并进行背景估计，得到背景图像；(2)原始图像与背景图像进行邻域差分得到背景抑制后的结果图像。实验数据表明，本发明能够在有效抑制图像中强杂波背景的同时，保持目标特性，降低目标分割难度，便于后期目标检测与识别，提高目标检测率，滤波方法适应性好。

主权项

1.一种基于PDE的红外图像背景抑制方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)对输入图像进行如下迭代滤波，生成目标抑制后的背景估计图像；迭代滤波方程为：ux,yt+1=ux,yt+λ[cN·▿N+cS·▿S+cE·▿E+cW·▿W]]]>其中，是第t次迭代计算得到的像素点(x，y)的灰度值，t是迭代次数，常量λ∈(0，1)，像素点(x，y)在北、南、东、西方向的梯度为▿N=utx-1,y-utx,y▿S=utx+1,y-utx,y▿E=utx,y+1-utx,y▿W=utx,y-1-utx,y,]]>当迭代次数达到迭代次数给定值时，迭代终止；(2)对输入图像与背景估计图像作邻域差分运算得到背景抑制图像：Δu(x,y)=maxu(x-1,y-1)-u′(x,y)u(x-1,y)-u′(x,y)u(x-1,y+1)-u′(x,y)u(x,y-1)-u′(x,y)u(x,y)-u′(x,y)u(x,y+1)-u′(x,y)u(x+1,y-1)-u′(x,y)u(x+1,y)-u′(x,y)u(x+1,y+1)-u′(x,y)]]>其中，Δu(x，y)为背景抑制图像的像素点(x，y)的灰度值，u(x，y)为输入图像的像素点(x，y)的灰度值，u′(x，y)为背景估计图像的像素点(x，y)的灰度值。