[发明专利]一种图像处理方法及系统

摘要

本发明公开了一种图像处理方法，包括：根据由原始图像f(x，y)以平滑滤波形成的图像g(x，y)、以及梯度图像|f(x，y)-g(x，y)|，得到原始图像f(x，y)的点灰度i、梯度图像|f(x，y)-g(x，y)|的点灰度j和点灰度对(i，j)的联合概率q(i，j)的对应关系；基于所述原始图像的点灰度i、梯度图像的点灰度j和点灰度对(i，j)的联合概率q(i，j)的对应关系进行熵阈值选取；根据所述选取的熵阈值进行图像处理。本发明还相应地公开了一种图像处理系统。由于在熵值计算过程中基本包含所有的目标点和背景点，所以本发明能够使计算结果更加准确，提高熵阈值选取的准确性，进一步提高图像分割效果。

主权项

1.一种图像处理方法，其特征在于，该方法包括：根据由原始图像f(x，y)以平滑滤波形成的图像g(x，y)、以及梯度图像|f(x，y)-g(x，y)|，得到原始图像f(x，y)的点灰度i、梯度图像|f(x，y)-g(x，y)|的点灰度j和点灰度对(i，j)的联合概率q(i，j)的对应关系，其中，i＝0，1...，L-1，j＝0，1...，L-1，L是原始图像的灰度级数，r(i，j)表示灰度对出现的频数，M×N为原始图像的点数；基于所述原始图像的点灰度i、梯度图像的点灰度j和点灰度对的联合概率q(i，j)的对应关系进行熵阈值选取；根据所述选取的熵阈值进行图像处理。