[发明专利]一种大规模图像数据的聚类方法及装置

摘要

本发明实施例公开了一种大规模图像数据的聚类方法及装置，所述方法包括：设定每个图像数据聚类的类中心包括的最小样本数；将图像数据的样本集中的样本划分至各个图像数据聚类的类中心，在当次迭代完成后，统计每个图像数据聚类的类中心包括的实际样本数；将所述每个图像数据聚类的类中心包括的实际样本数与最小样本数进行比较；将实际样本数小于所述最小样本数的图像数据聚类的类中心去除，并进行下一次迭代；将实际样本数不小于所述最小样本数的图像数据聚类的类中心进行更新，并进行下一次迭代。本发明适用于在数据检索领域中的数据聚类，能够有效的在聚类过程中去除代表性不强的类中心，获得具有较强代表性的类中心。

主权项

PCT国内申请，权利要求书已公开。