[发明专利]梯度频率非线性振荡器网络中的学习和听觉场景分析无效

专利信息
申请号: 201180011181.2 申请日: 2011-01-28
公开(公告)号: CN102934158A 公开(公告)日: 2013-02-13
发明(设计)人: 爱德华·W·拉奇 申请(专利权)人: 循环逻辑有限责任公司;佛罗里达大西洋大学研究公司
主分类号: G10L10/08 分类号: G10L10/08
代理公司: 北京派特恩知识产权代理事务所(普通合伙) 11270 代理人: 张颖玲;武晨燕
地址: 美国佛*** 国省代码: 美国;US
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摘要: 一种用于学习神经网络中的非线性振荡器之间的连接的方法包括:提供多个非线性振荡器,响应于输入,每个非线性振荡器产生不同于其他振荡器的振荡;以及检测所述多个非线性振荡器中的至少第一振荡器处的输入。检测所述多个非线性振荡器中的至少第二振荡器处的输入,对一时间点处的所述至少第一振荡器的所述振荡和所述至少第二振荡器的所述振荡进行比较,以及确定所述至少第一振荡器的所述振荡和所述至少第二振荡器的所述振荡之间是否存在相关性。根据所述至少第一振荡器的所述振荡和所述至少第二振荡器的所述振荡之间的所述相关性来改变所述至少第一振荡器和所述至少第二振荡器之间的连接的振幅和相位中的至少一个。
搜索关键词: 梯度 频率 非线性 振荡器 网络 中的 学习 听觉 场景 分析
【主权项】:
一种用于学习神经网络中的非线性振荡器之间的连接的方法,包括:提供多个非线性振荡器,响应于输入,每个振荡器产生不同于其他振荡器的振荡;检测所述多个非线性振荡器中的至少第一振荡器处的输入;检测所述多个非线性振荡器中的至少第二振荡器处的输入;对一时间点处的所述至少第一振荡器的所述振荡和所述至少第二振荡器的所述振荡进行比较;确定所述至少第一振荡器的所述振荡和所述至少第二振荡器的所述振荡之间是否存在相关性;以及根据所述至少第一振荡器的所述振荡和所述至少第二振荡器的所述振荡之间的所述相关性来改变所述至少第一振荡器和所述至少第二振荡器之间的连接的振幅和相位中的至少一个。
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