[发明专利]基于多变量残差的用于人体健康监视的健康指数

摘要

本发明提供了具有早期警告和优先级区分的对病人的不卧床或医院内监视，从而实现积极主动的干预和对医疗保健的费用和风险两者的改善。通过经验模型估计多变量生理参数以移除正常变化。使用多变量概率密度函数来测试残差以提供用于区分医疗努力的优先级的多变量健康指数。

主权项

一种用于监视人体健康的方法，包括：从人体监视传感器数据；用经编程的微处理器从所述传感器数据生成表征所述人体的生理健康的多个特征；用经编程的微处理器使用多变量模型基于所生成的多个特征的值来估计表征正常人体生理机能的所述特征的值；用经编程的微处理器求出所估计的值与所生成的值之间的差值以提供所述特征的残差；用经编程的微处理器使用高斯混合模型基于正常残差参考模式集合来确定所述残差表示正常残差模式的似然性；以及用经编程的微处理器对所述似然性应用测试以给出所生成的特征是否表征正常生理行为的决定以提供对所述人体的生理健康偏离正常的早期指示。