[发明专利]用于神经生理学数据的加权分析的方法和系统有效
申请号: | 201180014613.5 | 申请日: | 2011-01-18 |
公开(公告)号: | CN102906752B | 公开(公告)日: | 2017-09-01 |
发明(设计)人: | 戈德·沙哈弗;阿米特·雷切斯;阿米尔·B·盖瓦;诺加·平丘克;盖依·本-巴萨特;阿耶勒特·勘特尔;雷维塔尔·沙尼-赫尔什科维奇;罗内恩·加多特;亚基·施特恩 | 申请(专利权)人: | 艾欧敏达有限公司 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司11240 | 代理人: | 余刚,吴孟秋 |
地址: | 以色列*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 公开了一种分析神经生理学数据的方法。该方法包括识别数据中的活动相关特征,构造具有多个节点的大脑网络活动(BNA)图案,每个节点都代表活动相关特征的特征;以及为BNA图案中的每个节点对分配连接性权重。 | ||
搜索关键词: | 用于 神经 生理学 数据 加权 分析 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种分析神经生理学数据的方法,包括:识别数据中的活动相关特征,每个特征均是数据特征的向量;对所述向量进行分类以便提供多个集群;针对至少一对集群,计算从由以下项构成的组中选择的至少一个集群属性:(i)相应集群对中的向量数;(ii)所述相应集群对中的向量数的可变性;(iii)与所述相应集群对的每个集群相关联的时间窗的宽度;(iv)将所述相应集群对分开的延迟差;(v)与所述相应集群对相关联的信号的幅度;(vi)与所述相应集群对相关联的信号的频率;以及(vii)限定所述集群的空间窗口的宽度;构造具有多个节点的大脑网络活动(BNA)图案,所述多个节点分别代表所述多个集群;以及为所述大脑网络活动图案中的每个节点对分配连接性权重,其中,所述连接性权重包括基于所述至少一个集群属性计算的权重指数。
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